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醫(yī)療人工智能遇瓶頸 有效數(shù)據(jù)不足成掣肘

國務(wù)院于7月20日發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國新一代人工智能(AI)發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。而作為人工智能技術(shù)最大的應(yīng)用場景之一,醫(yī)療健康領(lǐng)域已經(jīng)成為AI市場競爭的焦點(diǎn)。

  AI醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能落地應(yīng)用的又一個風(fēng)口,然而一個事實(shí)是,有效數(shù)據(jù)不足成為掣肘AI醫(yī)療市場的重要因素之一。11月15日,大唐網(wǎng)絡(luò)有限公司總裁楊勇在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時表示,目前AI醫(yī)療市場面臨有效數(shù)據(jù)供給不足問題。記者注意到,目前正有越來越多的醫(yī)療云產(chǎn)品通過對細(xì)分疾病領(lǐng)域的切入搶占AI醫(yī)療市場。

  有效數(shù)據(jù)不足掣肘AI醫(yī)療

  隨著相關(guān)政策在2017年相繼落地,AI醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能落地的又一個風(fēng)口。根據(jù)設(shè)想,AI醫(yī)療不僅可以幫助醫(yī)生解決“看片子”等重復(fù)性工作問題,提高效率,降低誤診;還可以做“醫(yī)生助手”,通過深度學(xué)習(xí)醫(yī)療專家的知識和經(jīng)驗(yàn),降低醫(yī)生知識差異,提高精確診斷水平;甚至AI醫(yī)療的未來理想是用機(jī)器給人看病,取代醫(yī)生,升級醫(yī)療。

  需要注意的是,目前AI醫(yī)療所有的前景設(shè)想都建立在醫(yī)療大數(shù)據(jù)充分的采集、存儲和處理能力之上。但是目前,有效數(shù)據(jù)的不足成為掣肘AI醫(yī)療的重要因素之一。

  楊勇告訴記者,作為支撐人工智能最核心的資料,經(jīng)過清洗、結(jié)構(gòu)化調(diào)整、脫敏的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。但是目前,雖然從醫(yī)院等源頭產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)數(shù)量巨大,其實(shí)真正的有效化數(shù)據(jù)面臨供給不足問題。

  在本月由吳階平醫(yī)學(xué)基金會、大唐網(wǎng)絡(luò)與零氪科技三方主辦的“中國醫(yī)療云”發(fā)布會上,零氪科技CEO張?zhí)鞚筛嬖V記者,患者數(shù)據(jù)脫敏、離院數(shù)據(jù)安全,以及得到使用場景的充分授權(quán),是目前“位于原始數(shù)據(jù)和人工智能中間層”的醫(yī)療云運(yùn)營企業(yè)需要解決的三個主要問題。

  細(xì)分疾病領(lǐng)域引“醫(yī)療云”搶占

  據(jù)了解,在分級診療進(jìn)程中,云計(jì)算作為一個低成本、高效率的信息共享途徑,可以為醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)資源互通、協(xié)作及共享創(chuàng)造更為高效的信息平臺。目前,阿里巴巴、華為等國內(nèi)科技公司巨頭企業(yè)均由推出相關(guān)醫(yī)療云產(chǎn)品。

  張?zhí)鞚杀硎荆t(yī)療數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合會使得三方受益:第一是臨床醫(yī)生和醫(yī)者;第二是醫(yī)療企業(yè)和整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè),真正有效的功能性主導(dǎo)藥物的生產(chǎn),需要以大量臨床數(shù)據(jù)作為支持;第三就是醫(yī)療的支付方,金融工具介入醫(yī)療領(lǐng)域也需要大數(shù)據(jù)的支撐。

  目前,中國的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)還未形成成熟的模式,但值得注意的是,有不少醫(yī)療云運(yùn)營商選擇以細(xì)分疾病領(lǐng)域?yàn)榍锌冢瑩屨枷嚓P(guān)市場,而其中基因疾病領(lǐng)域頗受關(guān)注。

  張?zhí)鞚稍凇爸袊t(yī)療云”發(fā)布會現(xiàn)場告訴記者,由于根據(jù)國家相關(guān)機(jī)構(gòu)要求,國內(nèi)基因數(shù)據(jù)不能夠出境。如何使得中國基因數(shù)據(jù)在境內(nèi)得到有效的存儲、計(jì)算與應(yīng)用,為行業(yè)提供基層通用能力,頗受醫(yī)療云運(yùn)營企業(yè)的關(guān)注。(來源:醫(yī)藥網(wǎng))

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